清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽出席WAIC並發言（受訪者供圖）
中評社北京7月22日電（記者 陳思遠）日前，29國在上海簽署《關於成立世界人工智能合作組織的協定》，中方倡導推動成立世界人工智能合作組織取得階段性進展。清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽21日接受中評社專訪指出，AI治理正在從宣言競爭進入組織競爭，中國正從規則參與者走向制度型公共產品提供者。
談及中美在AI治理上的路線差異，沈陽表示，中國強調多邊協商、開源普惠與全球南方參與，而美國則偏向生態主導與受控擴散。未來的中美博弈將不再僅僅是“誰的模型更強”，而是“誰能讓更多國家獲得能力且不陷入新依賴”。面對泛安全化傾向，沈陽建議確立“最小必要安全原則”，並打造“五庫一鏈”公共能力棧，助力全球南方實現可持續自主發展。
沈陽，清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授，博士生導師，清華大學新聞學院新媒體研究中心主任，主要研究方向：AI大模型理論與應用、新媒體、大數據、網絡輿論、元宇宙。
沈陽認為，該協定的簽署，對中國有三重意義：
第一，從參與既有規則，轉向供給新的制度。過去中國更多是在聯合國、國際電信聯盟、國際標準化組織等框架中參與規則制定。WAICO意味著中國開始同時提供組織平台、常設秘書處、項目機制、標準協調和能力建設體系。
第二，從輸出技術產品，轉向提供國際公共產品。它爭取的不只是讓更多國家使用中國模型，而是讓全球南方擁有議程設置權、技術選擇權和治理參與權。AI治理由此不再只是“如何約束最強模型”，還包括“多數國家能否獲得算力、語料、人才和發展機會”。
第三，從科技競爭進入制度性科技外交。上海不僅是產業展示中心，也開始成為全球人工智能治理的組織節點。未來真正具有影響力的規則，未必是寫得最漂亮的規則，而是被最多國家嵌入技術棧、採購體系和公共服務的規則。
“然而，成立組織不等於直接獲得領導權，這只是拿到了一張‘制度供給權’的入場券。”沈陽強調，WAICO能否成功的關鍵，在於它能否成為連接不同治理體系的橋梁，而非劃分陣營的邊界；在於能否持續提供可使用、可維護、可獨立驗證的公共產品，而非流於形式的會議平台。
針對當前的中美AI博弈，沈陽剖析了美國的AI治理路徑，將其概括為：“國內創新優先，國家安全邊界從嚴；向夥伴輸出完整技術棧，對競爭對手實施受控擴散。”
沈陽指出，對內，美國並未完全放任市場，而是試圖打造“低負擔、全國統一、按用途監管”的框架。目前其治理並非依賴單一的統領性法案，而是由行政令、部門監管、聯邦採購、既有法律和州法拼凑而成。在前沿模型安全上，傾向於採用政府與企業自願合作及特定場景評估，明確不搞強制許可和預審制度。對外，美國輸出的是涵蓋硬件、雲、模型、應用、融資和標準的技術棧，其本質是將治理深度嵌入到技術架構、出口許可和供應鏈體系中。
沈陽分析，中美兩條路線最終不會簡單形成兩個完全隔絕的世界，更可能演化為“選擇性互操作”——即芯片、雲、前沿模型及關鍵供應鏈各自設防，而接口、開源軟件、部分安全標準與應用層保持兼容。全球南方國家也不會普遍二選一，而會傾向於採用“多棧組合”策略。
針對習近平主席在WAIC上提出的“共同反對泛化國家安全概念”建議，沈陽表示，反對泛安全化並不意味著忽視真實的安全風險。芯片、前沿模型和智能體確實存在軍事、網絡和生物等安全隱患，正因如此，安全邊界才更需要精確劃定，而非無限擴張。
沈陽表示，泛安全化會徵收三種隱形稅：一是“安全稅”，企業重復建設供應鏈、囤積設備、承擔合規與地緣政治成本。二是“創新稅”，人才、數據和科研合作受阻，全球共同發現問題、修復漏洞的能力下降。三是“發展稅”，全球南方國家往往不是管制對象，卻會因銀行、雲服務商和供應商過度合規而成為附帶受害者。
此外，泛安全化還會引發“安全悖論”：管制越不透明、越寬泛，越會逼迫其他國家建立不可見的替代體系，導致全球風險更加難以監測，進而加速技術棧的分裂。
為此，沈陽建議確立“最小必要安全原則”：管制必須對應具體風險、具體能力和具體最終用途；按照紅、黃、綠三類管理——高危軍事和大規模攻擊能力禁止擴散，雙重用途採用受審計訪問，教育、農業、氣象、公共衛生等民用技術設立安全通道。同時引入透明閾值、定期復審、日落條款、申訴機制和全球南方影響評估。對於敏感算力，可以更多使用可信計算環境、受控雲和審計日志，而不是全面禁止。
“國家安全可以成為全球AI合作的防火牆，但不應成為全球AI產業的操作系統。”沈陽強調。
針對全球南方國家在連接、算力、本地語境和技能方面面臨的“四重匱乏”，沈陽提出，硬件援助僅能解決“有沒有機器”的問題，唯有數字公共產品才能決定“能否自主生長”。對此，沈陽建議構建模型庫、語料庫、工具庫、評測庫、治理庫及來源－權利鏈“五庫一鏈”。
沈陽指出，中國發布的《人工智能合作發展行動計劃》已經提出多語種語料共建、普惠算力、開源生態、人才培養和規則標準協作。下一步應當把這些內容做成可以下載、部署、修改、驗證並由當地團隊持續維護的公共能力棧。
“全球南方最匱乏的，不僅是使用模型的權利，更是表征自身的數據權和檢驗機器的驗證權。我們不能僅僅輸出一個‘會回答問題的模型’，更要輸出一套能夠‘生產語料、改造模型、檢驗結果並持續進化’的能力閉環。”沈陽說。
