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| 中國人民大學教授李巍回答提問（中評社 王教仁攝） |
中評社北京7月20日電（記者 王教仁）中國人民大學教授李巍20日在人大重陽講座現場回答中評社記者提問時表示，中美人工智能競爭的核心在應用領域，關鍵是誰能讓AI技術更快落地，並形成強大盈利能力。
這場講座是中國人民大學區域國別研究院（重陽金融研究院）、中國人民大學全球領導力學院共同主辦的“區域國別學與全球領導力”系列主題講座的第十二場。中國人民大學吳玉章特聘教授、國際關係學院副院長、區域國別研究院副院長李巍以“超級企業、產業政治與中美關係”為題發表演講，並同在場聽眾互動交流。
李巍在回答中評社記者有關中美兩國AI產業競爭的提問時指出，人工智能是其產業政策團隊近一兩年開始逐步進入的研究領域。他說，團隊過去較熟悉的主要是民用航空、半導體、新能源汽車三大產業，但近兩年越來越感到，如果不理解AI，就難以理解中美之間的科技和產業競爭。
李巍坦言，自己並不是站在人工智能技術最前沿的專家，對中美兩國在人工智能具體治理理念上的差異，也尚未做系統梳理。相比治理概念本身，，他更關心的是，中國和美國誰會在這場人工智能競爭中勝出。
李巍指出，從產業競爭角度看，中美兩個人工智能超級大國之間的競爭，核心在應用領域。也就是說，AI競爭不只取決於誰在實驗室裡創造出新技術，也不只取決於資本市場給予多高估值，更取決於哪個國家能夠找到更多人工智能應用場景。
李巍以美國人工智能相關頭部企業為例指出，美國科技企業對全球資本市場具有很強號召力，能夠集中展示美國企業實力。但問題在於，企業市值很高，能否賺到足夠多利潤來匹配市值，仍需要回答。這也是他關注美國人工智能是否存在泡沫的重要原因。
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