中評社北京7月27日電／近日，我國“人工智能+”能源高價值場景清單正式發布，虛擬電廠多時空尺度智能協同運營、大規模車網互動智能運營優化等新能源領域高價值場景入選。
從虛擬電廠的“統籌者”，到車網互動的“調度員”，AI正在重塑能源生態。在新能源領域，AI的應用還面臨哪些挑戰？科技日報記者進行了深入采訪。
深度融入能源調度管理
AI正深度融入新能源調度管理領域。
虛擬電廠是聚合分布式電源、儲能、新能源汽車等資源參與電網運行的智慧能源管理系統。中國南方電網有限責任公司（以下簡稱“南方電網公司”）深圳供電局通過深化“數字電網+虛擬電廠”融合應用，部署本地化AI模型“靈曦”，精准開展負荷預測。當系統識別電網重過載風險後，模型可實時聯動深圳虛擬電廠管理平台，調用匹配的充電樁、樓宇空調、分布式儲能等資源，形成量化調節指令。目前，深圳虛擬電廠管理平台接入容量510萬千瓦，實時可調負荷超140萬千瓦，實現分布式資源精准調控，助力電網減壓穩供。
如果說虛擬電廠是新型電力系統的“智慧大腦”，那麼車網互動則是支撑這一大腦高效運轉的關鍵基礎設施。它可通過智能有序充電、雙向充放電等技術手段，實現電網削峰填穀、新能源高效消納。在這一領域，AI同樣作用顯著。
“新能源汽車的充放電具有分散、不穩定及強隨機性等特征，且充電樁分布在城市的各個角落。這時候就需要依靠AI，預測各區域的充電負荷曲綫。同時，AI可通過分析用戶行為，為不同用戶提供定制化充放電策略，從而確保在不影響用戶充電體驗的前提下，邀請用戶參與電網互動。”南網產業發展集團南網電動公司車網互動高級項目經理高岩峰認為，AI在車網互動中的核心價值，在於解決充放電的分散性與隨機性難題。
借助智能化手段，全國多地已經開展車網互動實踐。四川成都啓動“移動充電寶”V2G車網互動試點項目，通過智能調度系統，在區域性供電緊張時，將7000餘輛城市公交車轉變為移動電力儲備。在智能互動管控支持系統幫助下，天津“車網互動”實現百兆瓦級突破，驗證了規模化應用的可行性。去年3月，國內首次車網互動跨省區聯動在廣東、廣西、雲南、貴州、海南五省區63個城市舉行，超10萬輛次電動汽車參與，驗證了車網互動在技術應用、商業模式、業態創新等方面的可行性。 |
